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Si vous avez récemment exploré les modèles de traitement du langage naturel (NLP), vous avez probablement rencontré deux termes : CHATGPT et GPT-3. Mais quelle est la différence entre ces deux termes ? Décortiquons les éléments clés qui différencient ces deux puissants modèles NLP. 

CHATGPT vs GPT-3 

CHATGPT est l’acronyme de Conversational Heuristic Architecture with Transformer Generation PreTraining. Il a été développé par Microsoft en 2019 et est spécifiquement conçu pour générer des réponses aux questions et aux conversations en temps réel. Ce modèle fournit une interface d’IA conversationnelle qui peut être utilisée pour automatiser des tâches de service client telles que répondre à des FAQ, guider les clients dans des arbres de décision ou fournir des recommandations de produits. 

D’autre part, GPT-3 est l’acronyme de Generative Pre-trained Transformer 3. Il a été développé par OpenAI en 2020 et est un modèle d’apprentissage non supervisé. Il utilise de grands ensembles de données pour générer un texte de type humain à partir de messages-guides. Ce modèle peut être utilisé pour une variété de tâches telles que la rédaction d’e-mails ou la composition d’articles. Il peut aussi travailler sur la génération de code ou la création de conversations automatisées. Contrairement à CHATGPT, GPT-3 n’a pas besoin de données d’entraînement. Il lui suffit d’une invite pour commencer à générer du texte. 

chatgpt vs gpt 3

Les différences en un coup d’œil 

La principale différence CHATGPT vs GPT-3 réside dans les cas d’utilisation prévus. CHATGPT est mieux adapté aux tâches d’IA conversationnelle tandis que GPT-3 est mieux adapté aux tâches générales de modélisation prédictive qui ne nécessitent pas de réponses en temps réel. En outre, CHATGPT nécessite des données de pré-entraînement, tandis que GPT-3 n’a besoin d’aucune donnée d’entraînement. Il lui suffit d’une invite pour commencer à générer du texte. Enfin, CHATGPT possède une interface interactive alors que GPT-3 n’en possède pas. Il génère du texte sur la base de ses paramètres formés.  

Comment utiliser l’interface de CHATGPT ?

L’interface de CHATGPT est très simple à utiliser. Il vous suffit de créer un compte, d’ajouter des données d’entraînement et de définir le type de question que vous souhaitez poser. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez poser des questions à l’algorithme et recevoir des réponses instantanées. Vous pouvez également personnaliser les réponses en fonction de votre contexte afin de fournir des réponses plus engageantes et pertinentes pour votre public. 

Sur quelles données se base CHATGPT ?

CHATGPT est basé sur des données d’entraînement qui incluent des conversations, des questions et des réponses. Ces données peuvent être collectées à partir de sources telles que les forums Internet, les commentaires sur les blogs et les bases de données. Une fois que les données sont collectées, elles sont analysées et traitées afin de former le modèle qui permet à CHATGPT d’interagir avec l’utilisateur. 

Que peut faire CHATGPT et pas GPT-3 ?

CHATGPT est spécifiquement conçu pour interagir avec les utilisateurs et leur fournir des réponses instantanées à leurs questions. Cela en fait un outil pratique pour automatiser des tâches de service client ou pour guider les clients dans des arbres de décision. GPT-3, en revanche, est principalement conçu pour générer du texte ou du code à partir d’une invite et ne peut pas fournir des réponses instantanées aux questions des utilisateurs. 

Avec ChatGPT, vous pouvez rédiger des articles de blog, des scripts de vidéos Youtube, des fiches produits en e-commerce ainsi que d’autres services web. Vous pouvez ensuite revendre ces services sur des sites comme comeup.com (anciennement 5euros.com).

Comment utiliser l’interface de GPT-3 ?

L’interface de GPT-3 est un peu différente. Il fonctionne sur une base formée et génère du texte à partir d’un message-guide fourni par l’utilisateur. Pour utiliser GPT-3, vous devez créer un compte et connecter votre compte à un environnement de développement. Ensuite, vous pouvez commencer à générer du texte en fournissant des messages-guides et en modifiant les paramètres pour obtenir des résultats plus précis. 

Qu’est-ce qu’un message-guide ?

Un message-guide est un texte court qui sert de point de départ à GPT-3 pour générer du texte. Vous pouvez utiliser des mots, des phrases ou des paragraphes comme guide. Le modèle fera ensuite le travail de génération pour vous. Vous pouvez choisir des mots spécifiques ou des structures de phrases pour définir le contexte de la conversation. Ainsi vous obtiendrez obtenir des résultats plus précis. 

Quelles sont des applications concrètes de GPT-3 ?

GPT-3 peut être utilisé pour de nombreuses tâches, notamment la rédaction d’e-mails, la composition d’articles, la génération de code et l’automatisation des conversations. Il peut également être utilisé pour des tâches plus avancées, telles que l’analyse sémantique ou la génération de contenu multimédia. GPT-3 peut aider à accélérer le processus de prise de décision et à améliorer les résultats de l’intelligence artificielle. Enfin, GPT-3 peut être utilisé pour automatiser des tâches répétitives et complexes qui prendraient normalement beaucoup de temps à effectuer manuellement. 

Conclusion : 

Alors que les spécialistes du marketing explorent de nouvelles façons d’optimiser leurs processus de support client ou de créer des expériences numériques plus engageantes pour leurs clients, comprendre les différences CHATGPT vs GPT 3 peut être incroyablement utile pour décider du modèle le plus adapté à leurs besoins. Les deux modèles offrent un grand potentiel pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de la technologie de l’IA. Mais chacun a ses propres avantages uniques en fonction du cas d’utilisation spécifique. Comprendre lequel fonctionne le mieux pour votre entreprise vous aidera à tirer le meilleur parti de vos initiatives d’IA. Ca vous aidera aussi à maximiser votre retour sur investissement au fil du temps.

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