Bonjour ! Dans cet article je vais vous montrer comment construire votre propre assistant ecommerce IA qui boostera votre boutique (que ce soit sur Shopify, Amazon, eBay, Clickfunnels, WordPress…).
Cet assistant IA très intelligent (encore plus avancé que ChatGPT) peut vous aider à trouver des produits gagnants, rédiger des annonces percutantes, bâtir votre marque et bien d’autres choses…
Comment il fonctionne ?
Il combine Perplexity et OpenAI, deux outils avancés d’IA. Cette combinaison va changer votre manière de travailler en 5 minutes.
Présentation de l’assistant ecommerce IA
Voici à quoi ressemble l’assistant :
C’est une succession de « modules » connectés chacun à un outil (par exemple Perplexity ou Google Docs). Rassurez-vous, même si cela parait compliqué, dans 10 minutes vous saurez exactement comment construire ce type d’automatisation IA, après avoir lu l’article.
On va utiliser les cinq outils suivants pour construire cet assistant. Ces outils sont soit gratuits, soit à un coût très faible.
Make.com
Make.com est une plateforme d’automatisation qui permet de relier plusieurs services et applications Web. On construira notre automatisation à l’intérieur de make.com. A la fin, il faudra cliquer sur un bouton dans make.com et il s’occupera de tout.
Slack.com
Slack.com est une plateforme de tchat. Il nous permettra d’envoyer les instructions au robot. L’avantage de Slack.com, c’est que c’est gratuit, et cela prend 10 secondes à l’installer.
Perplexity
On va intégrer Perplexity dans notre assistant ecommerce. Perplexity est une IA qui donne des réponses à une requête (un peu comme Google), la différence c’est que Perplexity donne une réponse taillée sur mesure , en se basant sur différentes sources récentes et pertinentes.
Google ne fait que donner un classement de pages web, Perplexity combine et analyse les résultats de différentes pages web mais aussi de différents posts de réseaux sociaux.
Voici un exemple : on va demander « quelles sont les meilleures niches sur eBay ? « . On obtient le résultat suivant :
En haut, vous avez les sources : les articles de blogs et contenus de réseaux sociaux sur lesquels Perplexity s’appuie pour donner une réponse fiable.
En-dessous vous avez la réponse générée par l’IA.
OpenAI
On va connecter OpenAI à notre assistant. OpenAi est l’outil derrière ChatGPT. Il est très puissant et il a des capacités d’analyse exceptionnelles. Par contre OpenAI, ne prend pas en compte les informations les plus récentes (qui ont moins de 6 mois), c’est la raison pour laquelle on le combine avec Perplexity. Cependant, il a un très haut niveau de raisonnement, il nous permettra d’obtenir des réponses vraiment exceptionnelles
Google Docs
On va créer un fichier sur Texte où les réponses du robot s’afficheront. Google Docs permet d’avoir un rendu propre et de faire différentes mises en forme (gras, surligner, souligner, italique…).
Démonstration de cet assistant ecommerce
Ici je vous explique en gros le processus de l’assistant IA. C’est important de savoir comment il fonctionne si vous-même vous souhaitez construire votre assistant ecommerce IA;
Je vous conseille d’abord de lire l’article en entier, pour avoir une idée complète du fonctionnement de cet assistant.
Ensuite, veuillez consulter ce tutoriel détaillé en vidéo pour savoir comment reproduire et construire vous-même ce robot :
Etape 1 : Module Slack
Slack est un outil de tchat très utilisé par les entrepreneurs du web. Il permet de communiquer avec ses clients, partenaires, fournisseurs, freelancers très simplement. On peut créer plusieurs plusieurs salons (ou canaux) avec des interlocuteurs différents dans chaque salon.
Par exemple, un canal pour un client A, un salon pour un client B, un salon avec un fournisseur. Cela permet de compartimenter les conversations.
Avec Slack, on peut aussi créer un canal pour communiquer avec notre assistant ecommerce IA.
Création d’un salon sur Slack
Dans notre exemple, on va créer un salon qui s’appelle « assistant-ecommerce-ia ». Il sera uniquement dédié à notre robot.
Connexion du salon avec le module Slack
On va maintenant connecter l’outil Slack à notre module Make.com
Il s’agit de sélectionner le bon salon dans le menu déroulant.
Entrée de la requête dans Slack
On va lui poser une question précise et relative au e-commerce : « Donne-moi 10 noms de produits précis à revendre sur eBay France en octobre 2024 en te basant sur les dernières tendances du marché et la demande des utilisateurs d’eBay »
On entre simplement la requête dans Slack et on clique sur la flèche « valider »
Étape 2 : Module Perplexity
Cette requête est d’abord envoyée à Perplexity qui va aller chercher des informations récentes et fiables sur le sujet.
Il faut guider Perplexity avec le prompt suivant :
Analyse cette requête et fournis des sources fiables et récentes pour répondre : {{requête}}. Concentre-toi sur des données factuelles et des études récentes. Donne des liens vers les sources et une brève explication des principaux points abordés dans chaque source.
{{requête}} est la variable qui correspond à la requête qu’on a entré dans Slack.
Dans notre module Make.com, cette variable s’appelle « 10. Text ».
Etape 3 : Module OpenAI
Les informations récupérées par Perplexity sont ensuite traitées par OpenAI qui va les analyser, les filtrer, et ajouter des recommandations précises pour l’activité e-commerce.
Voici le prompt que nous allons indiquer dans le module OpenAI :
****Début du prompt***
Tu es un expert en marketing digital et en e-commerce qui a 15 ans d’expérience.
Réfléchis à cette requête de manière approfondie et logique : {{requête sur Slack}}. Propose un raisonnement structuré pour répondre à cette question en tenant compte de la stratégie, de l’analyse et de la prise de décision. Utilise un langage clair et persuasif. Appuie toi sur les informations suivantes pour t’aider dans ton raisonnement : {{texte issu de Perplexity}}.
***Fin du prompt***
{{requête sur Slack}} : c’est le prompt que vous avez entré au début dans la fenête de tchat sur Slack
{{texte issu de Perplexity}}. : cela correspond au texte qui a été traité par Perplexity et qui est injecté dans le module OpenAi.
Voici un aperçu du prompt quand on l’insère dans le module OpenAI : on a remplacé la variable {{requête sur Slack}} par 2. Text et {{texte issu de Perplexity} par 3. Choices[ ] : Message.Content
Le nom de la variable va différer entre vous et moi. Il faut chercher dans votre Make.com la bonne variable.
Etape 4 : affichage des résultats dans Google Docs
Les résultats de l’assistant ecommerce apparaissent dans Google Docs. Ils vont nous permettre de prendre des décisions éclairées, d’établir une stratégie solide pour notre e-commerce.
Etudes de cas avec l’assistant ecommerce IA
Recherche de produits gagnants eBay
Nous allons analyser la requête ci-dessus et voir la valeur des résultats.
Voici quelques exemples de produits qu’il donne
C’est incroyable, car ces 3 types de produits correspondent exactement aux produits les plus faciles à vendre sur eBay
(je parle par expérience après avoir construit plusieurs boutiques eBay dont une qui a généré 6100 ventes
Faisons quand même une vérification des résultats du robot sur Zik Analytics, qui est une plateforme d’analyse du marché sur eBay
Prenons les produits écologiques. Tapons dans l’outil de recherche « lampe solaire led »
Les statistiques de ventes sont très bonnes (sell through > 50%, successful listing autour de 20%). En affinant un peu, on peut certainement trouver des modèles de lampe solaire qui se vendent bien en France sur eBay.
Les deux autres niches mentionnées (montres et accessoires auto) sont aussi excellentes.
Par exemple, si on prend « pommeau de vitesse peugeot », on a les résultats suivants :
Encore une fois, on a trouvé un produit gagnant eBay pour octobre 2024 (j’ai fait cette analyse sur Zik Analytics début octobre 2024). Le sell through est de 402% et le successful listing est de 48% ce qui est énorme.
L’assistant ecommerce IA nous a bien guidé vers les accessoires auto.
Bref, ce robot est d’une grande aide et il donne de vrais résultats.
Rédaction de script publicitaire pour Facebook Ads
Vous avez une boutique Shopify ? Facebook est un excellent moyen d’acquisition. Cependant, il faut trouver le bon produit à promouvoir, et le bon angle de publicité pour le promouvoir. Sinon, cela peut devenir un gouffre financier.
Demandons au robot de rédiger une publicité pour le produit suivant, qui est populaire à l’heure où j’écris cet article :
On a une serviette compacte à séchage rapide.
j’ai demandé au robot de rédiger le texte d’une publicité Facebook percutante pour promouvoir ce produit. J’ai bien précisé au robot le titre et la description du produit (que j’ai copiées depuis Aliexpress), ainsi que l’audience ciblée (les personnes intéressées par le fitness).
Si vous ne savez pas quelle audience cibler, vous pouvez demander au robot de d’abord chercher des audiences pour vous, afin de lui demander un texte de publicité.
Voyons le résultat :
Le résultat n’est vraiment pas mal non ? Après on peut demander au robot d’affiner, par exemple en lui demander de rédiger un script destiné à un segment d’audience particulier (par exemple les randonneurs).
Si vous voulez un assistant ecommerce vraiment performant en termes de publicité Facebook vous pouvez créer un robot spécialisé.
Le robot que nous avons conçu est un robot intelligent et généraliste sur le e-commerce.
C’est possible de créer des robots spécialisés dans un domaine très spécifique : par exemple la rédaction de fiches produits pour Amazon ou encore le service client.
La création de robots spécialisés sera l’objet d’un autre article de blog !
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